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Mostrando entradas de marzo, 2012

Optimización de una función de Utilidad en MATLAB

A continuación se presenta la programación en matlab de un problema de maximización de utilidad, aplicando el multiplicador de lagrange y para una función tipo cobb-douglas.    clear all clc syms x y Px Py mu alpha beta A %declariación de variables U=A*x^(alpha) * y^(beta) %función de utilidad I=x*Px+y*Py %restricción presupuestaria %Datos Iniciales I=input('ingrese el valor del ingreso   ')  % determine un valor para I y presione la tecla enter Px=input('ingrese el valor del precio del bien X  ') Py=input('ingrese el valor del precio del bien Y  ') alpha=input('ingrese el valor de alpha  ') beta=input('ingrese el valor de beta  ') A=input('ingrese el valor de la constante A  ') L=A*x^(alpha) * y^(beta) + mu*[I-x*Px-y*Py] % planteamiento lagreangeano %Condiciones de Primer Orden (CPO): Lx=diff(L,x) %derivada de L respecto a x Ly=diff(L,y) %derivada de L respecto a y Lmu=diff(L,mu) %derivada de L respecto a mu %

Teoría del consumidor: algunas notas sobre la demanda ordinaria y compensada.

*Dar Click en imágenes para agrandar El análisis de las posibles decisiones de consumo de bienes y servicios que realiza un individuo, tomando en cuenta su entorno (Ingreso, precios etc..) , que maximizan su bienestar se le ha llamado teoría del consumidor. En términos simples, la mecánica consiste en conformar dos realidades, la realidad subjetiva (preferencia) y la objetiva (precios, ingresos..), y   así obtener como resultado una situación de máxima satisfacción para el individuo. Matemáticamente el problema que enfrenta el individuo es: Donde U representa la “utilidad” (parte subjetiva) y g(X,Y) representa la restricción (parte objetiva). Supongamos el siguiente caso especial: Donde X, Y son dos bienes, I es el ingreso, P son los precios. Es muy importante remarcar que en este caso, la restricción del problema es de igualdad, sin embargo, existen casos donde la restricción está dada por una relación de desigualdad (lo que se interpreta como holgura);   por